В мае в Москве прошел XIV международный конгресс «ОргЗдрав-2026», объединивший на своей площадке организаторов здравоохранения, врачей, разработчиков, ректоров и преподавателей медицинских вузов. В этом году в зону внимания конгресса попал искусственный интеллект, а центральная тема звучала как «Здравоохранение и ИИ: все грани сотрудничества». 

Одно из самых масштабных мероприятий для руководителей здравоохранения — конгресс «ОргЗдрав-2026» предложил своим участникам в этом году восемь тематических панельных дискуссий, в которых приняли участие свыше 50 авторитетных экспертов, а также более чем актуальную в современных условиях тему, которая определила достаточно яркую и живую тональность всего форума, «Здравоохранение и ИИ: все грани сотрудничества». Участники говорили об использовании и разработке ИИ-продуктов для медицины и вопросах, которые в связи с этим стоят перед практикующими и главными врачами, организаторами здравоохранения регионов.

Пустить ИИ в ординаторскую. Год от года растет нагрузка на систему охраны здоровья, в том числе за счет старения населения, а поэтому нужны инструменты, которые бы помогали справиться с новыми задачами. На помощь тут приходят цифровые технологии, в том числе и искусственный интеллект, который, кажется, сегодня начинает присутствовать буквально во всех сферах нашей жизни. Но так ли хорошо применение ИИ в сфере охраны здоровья, и как не перейти грань, которая может в какой-то мере обесценить работу врача, и, наоборот, научиться по максимуму использовать новый инструмент.

В первую очередь врачам, как и прежде, предстоит много учиться, теперь уже обращению с искусственным интеллектом. «Организаторы здравоохранения должны знать технологии, предвидеть их развитие, пользу и связанные с ними риски, должны готовить систему к их внедрению», — отметила во вступительном слове на открытии конгресса председатель программного комитета, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением, доктор медицинских наук Гузель Улумбекова.

По ее словам, только 50% врачей сегодня регулярно пользуются современными источниками информации, предоставляемыми IT-сферой.

Между тем, применение искусственного интеллекта постепенно внедряется в работу медиков. Ректор ВШОУЗ привела в пример американский опыт, где в январе этого года была одобрена к применению специальная медицинская система Doctronic, способная продлевать уже выписанные рецепты по 192 заболеваниям, среди которых диабет, гипертония и другие. Система сверяет данные с государственными базами, ищет противопоказания, взаимодействие препаратов, рассчитывает дозировку с учетом веса и возраста пациента. Если все в порядке, рецепт отправляется в выбранную аптеку. Таким образом, пациент может лишь раз в полгода обращаться за продлением рецепта к врачу.

«Но замена медицинского персонала пока только в будущем, — считает Гюзель Улумбекова. — Это могут быть и социальные роботы, и спутниковые госпитали, когда, вообще, не потребуется участие врача-хирурга. Но поскольку их производство достаточно дорогое, это пока откладывается».

Рассматривая научно доказанную пользу от ИИ-скрайбов, эксперт отметила, что на примере почти 2 млн амбулаторных помещений показано, что, во-первых, это серьезно снижает выгорание врачей, а во-вторых, позволяет до одного визита врача сделать дополнительно.

«Например, такая безобидная на вид штука, как ИИ для записи текста. Известный американский специалист в области искусственного интеллекта Винсент Люм говорит, что из всех удивительных прорывов, которые он видел на своем веку в медицине, эта технология произведет самую величайшую революцию в сфере здравоохранения, которую мы когда-либо видели, — рассказала Гюзель Улумбекова. — Потому что она может не только записывать разговор врача и пациента, но и подсказывать, исправлять, давать различные рекомендации».

Не на автомате. Однако, при активном использовании ИИ возникают определенные риски, одним из которых может быть снижение уровня критического мышления медиков. «Риски огромные. Они многогранные и взаимосвязаны между собой. И требуют, конечно, контроля, — считает ректор ВШОУЗ. — Это ложная уверенность, потеря логики в ситуации неопределенности, предвзятость. Но самое страшное, наверное, это утечка персональных данных и снижение уровня клинического мышления врачей».

По мнению эксперта, с дальнейшим развитием искусственного интеллекта многие профессии подвергнутся автоматизации, в первую очередь те, где требуются стандартные алгоритмы работы. Профессия врача же может быть аугментирована или усилена. При этом очень важно в медицинской деятельности не доводить работу до автоматизма, а используя цифровые модели для рутинных задач, продолжать развивать собственные навыки и получать новые.

Сегодня крайне важно создание общественных организаций, которые могли бы делиться опытом в направлении ИИ, а также определенное государственное регулирование процесса его использования. «Потребуется государственная программа по развитию ИИ с долгосрочным финансированием, укрепление системы государственной регистрации ИИ-моделей, в том числе пострегистрационного мониторинга и контроля, актуализация программ обучения студентов медицинских вузов, повышение квалификации профессорско-преподавательского состава, повышение оплаты труда и другие меры по повышению престижа ученых и преподавателей, тех, кто создает новые знания и учит будущих врачей», — сказала Гузель Улумбекова. 

В здравоохранении уже создан фундамент для внедрения искусственного интеллекта. В течение последних нескольких лет шло развитие законодательства, цифровой инфраструктуры, в том числе в регионах, сформировано понимание, что такое медицинское изделие с искусственным интеллектом. Сейчас в России зарегистрировали 57 медицинских изделий с технологией ИИ и большинство из них связано с анализом изображений. «Мы подходим к новому этапу — попытке рассчитать эффективность внедрения этой технологии. Переход на ИИ — это не самоцель, нужно определиться, какие возможности технология откроет для системы здравоохранения, врачей и пациентов, — сказал заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. — Вместе с тем, нет сомнений, что ИИ трансформирует здравоохранение, изменятся привычные форматы работы и участникам здравоохранения нужно правильно научиться применять ИИ».

Пока внедрение ИИ встречает на своем пути немало препятствий. Предстоит обучить медицинский персонал, обеспечить дополнительную инфраструктуру, стандартизовать медицинские данные, усовершенствовать обмен между разными базами данных. «Хотя мы и являемся одной из самых оцифрованных стран, нам предстоит определиться, какие данные потребуются и как их хранить», — считает директор Института системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН) Арутюн Аветисян.

 |