Искусственный интеллект помогает врачу ставить диагноз, а операции проходят в дистанционном режиме с помощью компьютера и робота-манипулятора. Нет, это не образы из фантастических фильмов, а теперь уже вполне будничная реальность российской медицины. Каждый год в этой сфере внедряется огромное количество инноваций, которые делают ее лучше как для врачей, так и для пациентов.
В августе этого года в российской медицине произошло важное событие, которое в контексте развития новых технологий не только может оказать на ее развитие большое влияние, но и даст понять, что государство четко отслеживает все новые веяния, а наиболее актуальным и проработанным с удовольствием дает зеленый свет. Именно так происходит в сфере телемедицины, где сейчас действует экспериментальный правовой режим, к которому в августе подключилось 15 сервисов, среди которых такие технологические флагманы как «СберЗдоровье», «Доктор рядом» и «М-Лайн». Даже из такого небольшого списка понятно, что представлены, прежде всего, IT-компании и клиники, которым, совместно конкурируя и сотрудничая, предстоит за 3 года убедить регулятор в том, что у телемедицины больше преимуществ, чем рисков.
Доктор по телефону. Телемедицина начала развиваться в нашей стране задолго до появления такого понятия и его фиксации в правовом поле. В середине 90-х годов стала распространяться практика консультирования врачами своих коллег, которые в силу нехватки опыта или специализации испытывали сомнения или нехватку информации о состоянии пациента. С развитием интернета медучреждения стали активно обмениваться данными, результатами обследований, проводить дистанционные консилиумы. Сегодня во многом именно на телемедицинских технологиях построена вся система медицинского обслуживания населения, особенно в глубинке, когда местный фельдшер может быстро связаться с коллегами в районном или региональном центре и получить поддержку: расшифровать анализы, проконсультировать по симптомам, составить план лечения. Кроме того, телемедицина предоставила новые возможности для реорганизации и интенсификации системы управления здравоохранением. Дистанционное повышение квалификации и обучение позволяет ускорить внедрение новых медицинских технологий и привлекать высококвалифицированных научных работников к преподавательской деятельности без отрыва от основной работы. Сегодня телемедицинские возможности отдельных медучреждений уже перерастают в целостные цифровые экосистемы, объединяющие деятельность множества участников: поставщиков медицинских услуг, разработчиков IT-продуктов, пациентов, организаторов здравоохранения, социальных работников, координаторов и разработчиков долгосрочных медицинских программ лечения и сопровождения пациентов. И это становится условием быстрого и высококачественного развития здравоохранения в целом.
Важной вехой развития новых профильных технологий стало вступление в силу в 2018 году федерального закона о телемедицине, который был призван регламентировать общение врачей и пациентов в дистанционном формате. В частности, закон запрещал ставить диагноз по видеосвязи, первичный прием обязательно должен был проходить очно. По интернету врач мог проконсультировать пациента, предварительно узнав жалобы и составив анамнез. Окончательный диагноз врач тоже мог ставить только очно, как и корректировку лечения. Онлайн-консультации проводились также в формате врач — врач. То же самое касается рецептов и больничных: только лишь на основе онлайн-приема назначить рецептурные лекарства и открыть больничный не получится. При этом отдельная лицензия на онлайн-приемы не нужна. Минздрав пояснил, что телемедицина — это информационные технологии, которые помогают оказывать медицинские услуги, а не отдельный вид деятельности врачей. Главное — соблюдать правила оказания медпомощи даже на дистанционных приемах.
Огромный толчок для использования дистанционных технологий в медицине дала пандемия COVID-19, когда стала очевидной нехватка врачей, чтобы справиться с наплывом заболевших, частные и государственные клиники стали активно предлагать услуги телемедицины пациентам. В ноябре 2020 года Минздрав выпустил приказ о возможности лечения с помощью телемедицины зараженных COVID-19. Поликлиники и врачей, работающих на удаленке, должны были оснастить необходимым оборудованием для общения с пациентами, а докторам предоставили возможность удаленно назначить необходимые исследования и выписывать справки и медицинские заключения (в электронном виде). Карантинные меры дали дополнительный мощный толчок развитию дистанционного формата медицины. В 2020 году, по данным BusinesStat, было организовано в четыре раза больше телеком-консультаций, чем в 2019 году (4,51 млн), а в 2021-м этот показатель приблизился к 5 млн.
Как показывает исследование, проведенное в 2023 году Научно-исследовательским центром социально-политического мониторинга ИОН РАНХиГС, на сегодняшний день каждый четвертый россиянин в возрасте 18+ хотя бы раз использовал возможности телемедицины для получения различной медицинской помощи. За последний год доля таких граждан выросла на 2,2%. В одной только Московской области с начала года было проведено более миллиона консультаций.
Интеллектуальная медицина. Еще одна важнейшая новация последних лет — активное внедрение в работу технологий на основе ИИ. Применение искусственного интеллекта считается профессионалами одной из главных новаций в медицине ХХI века. Прямо сейчас это один из самых быстрорастущих сегментов медицинской индустрии. Если в 2016 году европейский рынок ИИ в индустрии здравоохранения оценивался международными IT-компаниями в 270 млн долларов, то согласно прогнозу BIS Research, к 2025 году он достигнет 28 млрд. Коммерческую перспективу систем искусственного интеллекта уже оценили многие компании-разработчики, как IТ-гиганты, так и небольшие стартапы, работающие в узких нишах. По данным исследовательской компании Venture Scanner, такие разработки ведут более 2 тыс. компаний по всему миру, свои продукты для медицинских учреждений есть, например, у IBM и Microsoft. «Рост интереса к ИИ обусловлен сразу несколькими трендами: появление мощных графических процессоров и рост вычислительной мощности современных компьютеров, развитие облачных вычислений, взрывной рост больших данных. Эти технологии дали возможность выполнять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей, что в свою очередь открыло многочисленные примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации с возможностью сокращения затрат на здравоохранение», — отмечает директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (продвигает платформу прогнозной аналитики Webiomed) Александр Гусев.
Сегодня российские IТ-компании предлагают несколько десятков решений на основе ИИ — это как сложные комплексные продукты, так и нишевые, например, программа по выявлению признаков болезни Паркинсона по движению глаз (EyeMove).
Качество диагностики на основе искусственного интеллекта в первую очередь зависит от массива данных (датасетов), используемых системой, чем больше датасетов обработает алгоритм, тем более точно и корректно он сможет формулировать выводы на их основе, объясняют разработчики из «СберМедИИ». В компании говорят, что для эффективного развития ИИ крайне важна автоматизация сбора данных в мед- учреждениях, чтобы впоследствии на них можно было обучать алгоритмы. Качество исходных данных для анализа и обучения, решение ситуации с обезличенными данными — это все крайне важные направления, которые могут открыть путь к созданию большого количества датасетов. Так, в алгоритме «КТ инсульт» (разработка «СберМедИИ») для классификации и разметки снимков используются сверхточные нейронные сети, отвечающие за распознавание изображений, которые обучаются на десятках тысяч снимков и заключений. На входе они получают и анализируют снимки КТ головы без контраста. На выходе, по результатам анализа, алгоритм ИИ размечает снимки, выделяя на них области с острым нарушением мозгового крово- обращения — признаки раннего или позднего инсульта. Система проводит оценку начальных изменений на КТ при инсульте. Тот же принцип у алгоритма «КТ легких»: разработчики отмечают, что сервис обучался на одной из самых больших выборок для подобных моделей на базе ИИ и обладает высокой точностью среди аналогичных решений в РФ. «Предварительный анализ полученных результатов работы сервиса позволяет сделать вывод, что модель корректно отрабатывает не менее 95% случаев. В нынешнем виде системы потенциально возможно сократить затраты времени врача на анализ медицинских изображений в условиях скрининга. При большой доле исследований с отсутствием каких-либо изменений возможно не анализировать их силами врача-рентгенолога», — рассказали в городской больнице г. Асбеста. Сбережение времени и сил врача сегодня называется главным фактором применения искусственного интеллекта в медицине. «Конечно, искусственный интеллект не может заменить живого человека, специалиста, но это хороший инструмент, призванный помочь в выполнении сложных рутинных задач, чтобы сами врачи могли сконцентрироваться на других аспектах, требующих большего творческого и интеллектуального вовлечения, — говорит IT-эксперт Эльза Ганеева. — Однако в отдельных случаях искусственный интеллект справляется даже лучше человека. Уже сегодня ИИ-сервисы могут анализировать медицинские изображения и находить на них ранние признаки заболевания, например, узелковые новообразования онкологического типа размером несколько миллиметров. Такая помощь врачу со стороны искусственного интеллекта особенно актуальна для онкологических заболеваний, при которых раннее начало лечения способно существенно улучшить прогноз на скорое выздоровление». Помимо этого, большой потенциал существует у использования ИИ в разработке и тестировании новых лекарств, фармакологических назначений пациентам.
Симптомы упакуют в экосистему. «Медицина стремительно цифровизируется. Раньше люди просто говорили, что плохо себя чувствуют, потом научились делать анализы крови, измерять давление, а дальше мы сможем контролировать состояние своего организма круглосуточно благодаря умным устройствам, что позволит значительно повысить уровень продолжительности жизни. Новая форма использования искусственного интеллекта в медицине, которая сейчас рождается, это большая языковая модель или AI-помощник, к которому подключены дополнительные модели, отвечающие на запросы человека, связанные со здоровьем. Причем в будущем это будет взаимодействие в проактивном режиме, когда AI-помощник, исходя из анализа поступающих данных, будет давать советы по укреплению здоровья, рекомендации по медицинской диагностике и консультации», — прокомментировал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Известный эксперт в области MedTech-рынка Вероника Аксенова в одной из своих статей пишет, что рынок digital health будет в ближайшие годы становиться только привлекательнее как для компаний, запускающих на нем продукты, так и для потенциальных инвесторов — емкость будет лишь увеличиваться, а темпы роста, например, в Европе составляют 28% от года к году. Однако продуктам на этом рынке стоит отвечать трендам.
«Первый и главный — персонализация. В каждой отрасли она проявляется по-своему, в медицине это, прежде всего, использование медицинской аналитики и дальнейшие рекомендации по лечению на ее основе. Также персонализация стремится адаптироваться под путь пользователя и взаимодействовать с ним в удобных для него каналах, будь то приложение или сайт, а также в удобное время и в удобном формате. Например, при телемедицинских консультациях многим пользователям важен именно звонок по видеосвязи врачу», — отмечает Вероника Аксенова.
Следующий тренд, важный для медтеха, — агрегация данных с носимых устройств. Сейчас девайсы позволяют оценить такие показатели, как температура, пульс, циклы сна, потребление калорий, данные о физической активности и частоте дыхания пользователя, однако важно не только уметь собрать информацию, но и правильно ее интерпретировать. Поэтому этот тренд будет набирать обороты, однако медтех-проектам нужно наращивать свою экспертизу, чтобы лечить пациентов с использованием таких данных быстрее и эффективнее.
Не обошел стороной медтех и тренд на супераппы — проекты в сфере здравоохранения сейчас также стараются удовлетворить потребность пользователей в доступе к медицинской помощи в два клика. Поэтому не случаен настоящий бум платформ по управлению физическим и ментальным здоровьем. «Однако следующим шагом в продуктах digital health должна стать не платформизация, а экосистемность — сервисы, способные решить любой вопрос пользователя о здоровье и даже смежные с ним, например, здоровье его семьи или покупка продуктов личного страхования», — отмечает Вероника Аксенова.