Применение искусственного интеллекта считается профессионалами одной из главных новаций в медицине ХХI века. Прямо сейчас это один из самых быстрорастущих сегментов медицинской индустрии. Если в 2016 году европейский рынок ИИ в индустрии здравоохранения оценивался международными IT-компаниями в 270 млн долларов, то согласно прогнозу BIS Research, к 2025 году он достигнет 28 млрд. Коммерческую перспективу систем искусственного интеллекта уже оценили многие компании-разработчики, как IТ-гиганты, так и небольшие стартапы, работающие в узких нишах. По данным исследовательской компании Venture Scanner, такие разработки ведут более 2 тыс. компаний по всему миру, свои продукты для медицинских учреждений есть, например, у IBM и Microsoft. В России целый ряд интересных решений на основе ИИ в здравоохранении реализует «СберМедИИ», развивающий медицинский цифровой диагностический центр MDDC.

Незаменимые датасеты. Качество диагностики на основе искусственного интеллекта в первую очередь зависит от массива данных (датасетов), используемых системой. Чем больше датасетов обработает алгоритм, тем более точно и корректно он сможет формулировать выводы на их основе. Генеральный директор «СберМедИИ» Игал Зак отмечает, что для эффективного развития ИИ крайне важна автоматизация сбора данных в медучреждениях, чтобы впоследствии на них можно было обучать алгоритмы. «Качество исходных данных для анализа и обучения, решение ситуации с обезличенными данными — это все крайне важные направления, которые могут открыть путь к созданию большого количества датасетов», — говорит он. Так, в алгоритме «КТ Инсульт» (разработка «СберМедИИ») для классификации и разметки снимков используются сверхточные нейронные сети, отвечающие за распознавание изображений, которые обучаются на десятках тысяч снимков и заключений. На входе они получают и анализируют КТ-снимки головы без контраста. На выходе, по результатам анализа, алгоритм ИИ размечает снимки, выделяя на них области с острым нарушением мозгового кровообращения — признаки раннего или позднего инсульта. Система проводит оценку начальных изменений на КТ при инсульте. Тот же принцип у алгоритма «КТ Легких»: разработчики отмечают, что сервис обучался на одной из самых больших выборок для подобных моделей на базе ИИ и обладает высокой точностью среди аналогичных решений в РФ. «Предварительный анализ полученных результатов работы сервиса позволяет сделать вывод, что модель корректно отрабатывает не менее 95% случаев. В нынешнем виде системы потенциально возможно сократить затраты времени врача на анализе медицинских изображений в условиях скрининга. При большой доле исследований с отсутствием каких-либо изменений возможно не анализировать их силами врача-рентгенолога», — отмечает главный врач Городской больницы г. Асбеста Игорь Брагин. Сбережение времени и сил врача сегодня называется главным фактором применения искусственного интеллекта в медицине. «Конечно, искусственный интеллект не может заменить живого человека, специалиста, но это хороший инструмент, призванный помочь в выполнении сложных рутинных задач, чтобы сами врачи могли сконцентрироваться на других аспектах, требующих большего творческого и интеллектуального вовлечения, — говорит менеджер Microsoft по работе с государственными органами в России Эльза Ганеева. — Однако в отдельных случаях искусственный интеллект справляется даже лучше человека. Уже сегодня ИИ-сервисы могут анализировать медицинские изображения и находить на них ранние признаки заболевания, например, узелковые новообразования окологического типа размером несколько миллиметров. Такая помощь врачу со стороны искусственного интеллекта особенно актуальна для онкологических заболеваний, при которых раннее начало лечения способно существенно улучшить прогноз на скорое выздоровление». Помимо этого, большой потенциал существует у использования ИИ в разработке и тестировании новых лекарств, фармакологических назначений пациентам.

Цифровой помощник. Искусственный интеллект находит все большее применение в России. Игал Зак отмечает, что на сегодняшний день сервисы «СберМедИИ» применяют в 42 регионах России, алгоритмами MDDC пользуются более пяти тысяч медицинских работников. В Москве цифровой помощник «топ-3» на основе ИИ был запущен в городских поликлиниках в октябре 2020 года. В мае представитель мэрии Москвы говорил, что ИИ помог московским врачам поставить более 1,5 млн предварительных диагнозов. Однако специалисты говорят, что особенную актуальность применение медтеха имеет в глубинке, где не хватает узких специалистов, оборудования. «У нас даже есть специальный сервис, разработанный для фельдшерско-акушерских пунктов и скорой медицинской помощи — «ЭКГ». Фельдшер проводит процедуру ЭКГ, система обрабатывает данные и направляет профильному врачу (в региональную больницу или врачу, который подключен в систему) уже с подсказками: есть патология или нет, инсульт или инфаркт. Врач консультирует фельдшера, и принимается решение о дальнейшей транспортировке пациента в больницу. Точность системы составляет 98%», — делится Игал Зак.

Эксперты отмечают, что системы на основе искусственного интеллекта в России будут все более востребованы, даже несмотря на определенную консервативность медицинского сообщества. «Значительную динамику новациям и медтеху в целом придаст пандемия, которая уже заметно увеличила интерес к цифровым продуктам в сфере здравоохранения и развития искусственного интеллекта. Еще одна тенденция, которую мы видим, — растущая востребованность именно тех врачей, которые используют цифровых помощников», — говорит Игал Зак. По его словам, ИИ в медицине имеет все шансы стать востребованным продуктом, уже сейчас разработчики видят спрос на продукт в регионах России — это стало хорошим подспорьем в работе врачей. Будут разрабатываться новые алгоритмы на основе обновленных датасетов. «Учитывая пандемию, можно предположить, что востребованными будут исследования части постковидных осложнений и социально значимых заболеваний», — резюмирует эксперт.

5 крупнейших медицинских сервисов, работающих на основе искусственного интеллекта

Наименование (описание) Кол-во исследований, тыс.
1 SberMedAI
10000
2 Celsus
1000
3 Care Mentor AI
800
4 Анализ флюорограм ООО «ФтизисБиоМед»
500
5 IRadiology
440
Итого: 12 740

Как мы считали. В рейтинг вошли популярные в России ИИ-медицинские платформы. Ранжирование осуществлялось по общему количеству исследований, проведенных на платформе. Данные для рейтинга были предоставлены самими компаниями либо взяты с их официальных сайтов. В случае, если компания не предоставила редакции информацию о результатах деятельности, она не была включена в рейтинг. Рейтинг носит ознакомительный характер и может использоваться только в частном порядке. Редакция будет признательна за дополнения и уточнения.